回报分析的标准是什么 量化大厂的“超算舆图”

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回报分析的标准是什么 量化大厂的“超算舆图”
发布日期:2024-12-19 07:04    点击次数:165

回报分析的标准是什么 量化大厂的“超算舆图”

中国量化大厂在往日数年,斩获逾额收益的才调,可谓羡煞旁东谈主。

亮丽的收益背后,是高额的开拓和系统参加:比如,一个“篮球场”大小的机房,10000张GPU,或者愈加亮眼的超算中心。

骨子上,量化大厂的机房选址,有着许多的心念念。

有的机房建树于“出东谈主预料”的城市边际,有的在边疆小城,有的致使会走出洋境线。

资事堂梳理关系信息,对付出了一份不完好的量化大厂“机房舆图”。

百亿私募的“中枢”算力

本周,鸣石基金进行渠谈路演时说起了自建的超算中心,机房坐落于江西省南昌市。

路演中,这家百亿私募清楚手捏巨额高性能CPU(中央处理器芯片)和GPU(图形处理器芯片),可豪恣量化私募海量的储存和盘算劳动,现在算力达到8000中枢,且每年保捏50%的算力提高。

然则,鸣石基金并未具体清楚所捏的芯片数目。

鸣石基金的实控东谈主是袁宇,有著明校解释配景,早在2010年就创立了这家私募,并胜仗担任策略本事部的结伴东谈主。

在前两年历经股权结构的逶迤后,袁宇现在担任鸣石基金法东谈主、总司理等多职务。

坐标一:从南昌到上海

常常,私募机构会优先把关系部门“累积”在附进的办公地点。

总部在上海的鸣石基金,为何把算力安排在南昌?

谜底随机与当地的一些特色关系。

公开贵府夸耀:早在2016年,南昌发布了产业发展关系政策,终点说起了优先保险基地建立用地,所需新增建立用田主义优先安排,其中触及超算中心阵势,其中指出用地实行“点供”政策,开辟绿色通谈,随报、随转。到了2022年,江西省提议创开国度超等盘算南昌中心的考虑。

这似乎也让鸣石前几年的建树有了事理。

不外,另据了解,鸣石基金位于南昌的机房在运营了一段时辰后,日前依然搬到上海,由公司里面东谈主士进交运营退换。

坐标二:广东河源

资事堂了解到:另一家老牌的百亿私募机构茂源量化的机房地址位于广东河源市,这家私募部分团队职责地点在广东深圳市。

茂源量化早在2013年景立,2017年后安闲备案私募惩处东谈主。该机构首创东谈主兼实控东谈主早年在好意思国一家究诘机构担任结伴东谈主,之后创立过两家本事科技公司。这家量化机构一直以来齐所以低调作风示东谈主,2021年安闲迈入百亿私募阵营。

茂源的机房选址于河源市。早在2020年,这个城市就发布了大数据产业发展筹画。

公开信息中,阿里广东云盘算数据中心阵势就建址于河源,总投资数额高达150亿元。可见,河源市依然眩惑了中国科技圈的大厂来此地建立大数据基础步伐。

资事堂还了解到:茂源在河源市的机房均由这家私募里面东谈主手进交运营。

坐标三:北京+内蒙古

资事堂亦了解:头部私募灵均投资在北京和内蒙古均建有机房。

荟萃关系贵府,早在2022年这家大型私募就在在内蒙古建立了一个超算中心,借此通过东谈主工智能提供算力的底层基础支捏。

官方贵府夸耀:内蒙古领有和林格尔(呼和浩特市下所辖一个县)数据中心集群,已参加运营的数据中心绿电使用比例超80%。

关系贵府终点指出,内蒙古电力供应迷漫,总发电量和新动力发电量均居寰宇前方,绿色用电老本比部分一线大城市有着权贵性价比。

坐标四:更多可能

限于信息有限,咱们无法得知最顶尖的两家量化大厂九坤投资、幻方量化的机房具体信息。

骨子上,九坤投资在2022年的一份招聘信息中,就清楚了“国际选址”的考虑。

那时,这家私募招聘一位采购司理,负责公共互联网数据中心选址、租出以及配套土产货、国际专线、互联网带宽等的寻源、招标、商务谈判、左券签署等采购全进程职责。

九坤亦要求应聘者能够使用英语手脚职责话语。但这个招聘需求,日后是否被落实,以及落实后的东谈主选是否实施了公共数据中心的选拔等事项,外界并不了解。

再来看幻方量化,这家私募实控东谈主不仅运作财富惩处业务,况兼还将更多资源倾向于东谈主工智能大模子。

这家机构在2019年建立了超算机房,占大地积相当于一个篮球场,功耗400KW,之后不休加大资金参加进行升级。

然则,九坤具有“国际范”的数据中心选址、幻方篮球场级别的机房,具体谢世界的哪个边际,仍不知所以。

坐标五:自家办公室

资事堂发现多家百亿私募的机房选址,就在自家办公室区域,这与公司计谋、投资策略以及首创团队想法均关系系。

2024年量化私募领域增速“最猛”的磐松财富,即是在上海办公室里自建机房。

接近磐松的东谈主士示意:由于该机构是低频策略,最中枢的展望模子主要展望畴昔一个月的股票答复,长周期展望在往复活动上的抒发是愈加低的往复频次。因,他们并不像高频惩处东谈主那样有托管机房的诉求。

关系东谈主士还清楚:该机构现在关于算力的要求是,不错复旧得了团队一天两次的快速优化的需求即可,而不是任何时辰齐需要超高速运转。

耗能是弥留考量身分

表面上,量化大厂打造的超等盘算机,其处理才调远远超出鄙俗盘算机,能够在极短的时辰内完成巨额盘算,常常用于需要海量数据处理和高速运算的职责。

但这类算力的基础步伐搭建,除了需要多数资金————业内东谈主士称参加老本至少数亿元东谈主民币————更需要巨额的电力支捏。

因此,超算机房的选址背后,势必触及一个电力身分的考量。

其一,超等盘算机常常由数以千计的处理器组成,每个处理器在实际盘算时会销耗巨额电力。

其二,超等盘算机的职责会产生巨额的热量,为了翔实开拓过热,需要强力的冷却系统。

其三,超等盘算机常常是24小时不隔断运转,这种捏续的高强度运转,意味着电力销耗相等大。

基于以上身分,除了电力供应除外,一个机房亦需要配备强力的空长入冷却开拓,这些均是不成忽略的老本。

业界曾有个展望,公共为AI算力投下的耗电量依然达到每年1.5万亿度电,这能够是卓著了中等发扬国度一年的发电量。百亿私募们的算力参加,畴昔可能亦然一个需要仔细筹画的事儿。

风险教唆及免责要求 市集有风险,投资需严慎。本文不组成个东谈主投资建议,也未接头到个别用户独特的投资地方、财务现象或需要。用户应试虑本文中的任何主意、不雅点或论断是否妥当其特定现象。据此投资,牵累自诩。

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